利用 GA 資料,為視覺設計 Team 打造可自查廣告成效的 Dashboard (二) — 取得洞察與決策回顧

Getter Chen
4 min readApr 27, 2023

--

上一篇講到我將 GA 資料轉化成直覺觀看的 Dashboard 供視覺設計師查閱,本篇分享我從 Dashboard 得的一些設計洞察與我對此 Dashboard 的製作決策。

近期整理的部份洞察

1. BN Click 受每日 Pageview 的波動影響不明顯,可以推測 — BN 內容會是吸引用戶 Click 的主因。

2. 下圖是從 2022 至今每季 Click 數前 10 名的廣告 ( 每季上刊廣告數約 100 出頭 ),可以看到資訊顏色高對比明度、主標清楚、資訊突顯者佔居多,但仍有些特殊的反例。從內容來推測,免費與贈送大量優惠對使用者的吸引力很大。

3. 點擊數相近的廣告,其曝光量 ( 不重複 Pageview ) 可看出成效差異,右邊這張 APP 的廣告以 QR Code 代替 CTA Button、又無第一眼跳出的主標,其 CTR 明顯落後其它 Banner。

4. 同樣的設計師、幾乎相同的文案、同版型、相近日期上架廣告,但高醒目度的廣告 CTR 極大勝出,哪怕已無早鳥價,這樣的案例可以說明精心設計帶來的幫助。

決策回顧

再來說明一下我在建立這個 Dashboard 時的決策 :

CM 的廣告同時發佈於自家 APP 彈窗、CM 官網內廣、FB/Line 社群、 GDN,但為什麼我只看內廣呢?

  1. GA 數據相對好取得、容易轉至 Looker Studio。
  2. 一致性高,CM 在投內廣版位使用頻率與走期較一致,各版位的事件埋點一致,不像 APP 彈窗會因不同支 APP 而異。
  3. 官網整體 Impression 數量佔比 ( 約15% ) 僅次於自己 APP 彈窗 ( 約40% )。

為什麼內廣只看 A, B, C, D 版位?

  1. 其它版位事件數少 — 單次活動不重複 Click < 5,我們可以專注在成效高的版位做跨活動的分析。

為何不開給設計師 GA 就完事?

  1. GA 開通的權限不在我,設計師需跨團隊申請,但設計師實際用量存疑,讓視覺設計師學會自主查看 GA 需花費教育訓練與查找 GA 的時間。
  2. 單就 GA 的趨勢圖與表格來查看 Insight 並不直觀,跨事件比較與過濾資料欄位的雜訊 ( 網址後的亂碼、測試機資料 ) 需要大量人工操作。

為什麼使用 Pageview 代替 Impression,合理嗎?

  1. 內部行銷目前已這樣使用。
  2. 我們的廣告版位都分佈在視窗首屏,Pageview 已很趨近 Impression。c. 未來幾個月要升 GA4。我評估可等使用這個 Dashboard 取得有意義的 Insight 、確實對 CM 的廣告設計起到作用後,再求升級 GA4 時追加 Impression 追蹤。

何不發需求請公司的數據部門做,這樣的技術活一般不會由設計師部門自己做?

  1. 我先用手邊資料組出 insight,若後續證實這樣的資料具有參考意義或有針對資料正確性的疑議時,會更理由發需求請求技術支援。
  2. 原始的 GA Raw data 要整理成什麼 Dashboard 才方便觀察出 Insight,我其實是反覆嘗試不同圖表與資料篩選範圍後才有個方向的,在那之前我無法事先定出想探查的圖表請他人代勞。

本次介紹到此為止,後續文章將會介紹搭建此 Dashboard 時克服的技術挑戰。感謝閱讀 ~

本系列文章連結 :
利用 GA 資料,為視覺設計 Team 打造可自查廣告成效的 Dashboard (一) — 功能說明
利用 GA 資料,為視覺設計 Team 打造可自查廣告成效的 Dashboard (二) — 取得洞察與決策回顧
利用 GA 資料,為視覺設計 Team 打造可自查廣告成效的 Dashboard (三) — 實作
商品頁視覺設計 — 成效衡量 Dashboard

--

--

Getter Chen
Getter Chen

Written by Getter Chen

Getter, a 10-year product design expert. Blend design thinking and tech to drive innovation across SaaS, e-commerce, and ads. Former CMoney Design Lead.

No responses yet