利用 GA 資料，為視覺設計 Team 打造可自查廣告成效的 Dashboard (一) — 功能說明

3 min readApr 15, 2023

簡介

CM 的視覺設計任務有 40% 為廣告 Banner + Resize 的設計
設計師想要取得廣告活動成效 ( CTR / 購買率 )，需要請行銷撈取。自己沒有權限，也難以從單波的廣告活動成效中或得 Insight ( 除非做 A/B Test )
廣告渠道跨 APP, CM 官網內廣, GDN與社群平台
CM 官網有前人所埋 GA，會記錄 User 在官網點廣告時的事件，並回傳被點擊網址，但沒有紀錄 impression，過往我們行銷會用 Pageview 代替 impression 來估廣告 CTR。

這篇文章是我以 GA 資料導入 Looker Data Studio，運用資料混合、匯出再分類等方式做出一套 Dashboard 提供給視覺設計師們查找自己作品成效的過程。

準備分享的內容包括功能說明、技術難關、分析決策、Insight、資料驗證等段落。本次我先聚焦在功能說明。

Step 1 觀察近期上架廣告 Click 狀況

Step 2 輸入單一廣告圖片網址，可觀察其點擊與 CTR 來自哪個頁面/裝置

Step 3 查看各版位的 Click & CTR 排行，推測什麼樣的因素能使廣告成效好

附錄 — 版位 A-sm ~ D 各自出現的位置

以上 Dashboard 功能，對我的視覺設計師們最重要的意義是將他們沒有申請權限、且過於微觀的 GA 表格轉換為可由他們動態篩選資料、尋找設計 Insight 的工具。

在這個過程中，我依序完成了以下的里程碑 :

將資料由 GA 轉移至 Looker Studio。
建立 Filter 過濾掉非關廣告點擊的 Event
將 Event Label 轉換成可點擊的網址和可在 Table 中展示的圖片。
加入動態篩選器，讓設計師們可依廣告日期、圖片網址做篩選。
辨識廣告被點擊時的網頁與廣告版型，將這些資料利用 Pivot Table 展示。
因為現有埋點沒有 impression 事件，我將 Pageview 作為替代，用混合資料 ( Blend ) 的方式使 CTR ( 不重複 Click / 廣告頁面不重複 Pageview ) 可被衡量。
重新組織 Dashboard 中各圖表的閱讀順序，使其好懂。

過程中克服的技術難關和我所做的決策，將在之後的文章中介紹。感謝閱讀 ~

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